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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/43R6HAB
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2020/12.23.15.42
Última Atualização2020:12.30.17.52.55 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2020/12.23.15.42.23
Última Atualização dos Metadados2022:07.08.20.06.27 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Rótuloself-archiving-INPE-MCTIC-GOV-BR
Chave de CitaçãoSilvaSatChoResDer:2020:AvPrSu
TítuloAvaliação das previsões subsazonais do modelo ETA na detecção do início da estação chuvosa
FormatoOn-line
Ano2020
Data de Acesso09 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho376 KiB
2. Contextualização
Autor1 Silva, Maria Luísa Rocha Santos da
2 Satyamurty, Prakki
3 Chou, Sin Chan
4 Resende, Nicole
5 Dereczynski, Claudine Pereira
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JJ4J
Grupo1
2 CGCPT-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR
3 CGCPT-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR
4 CGCPT-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
5 Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)
Endereço de e-Mail do Autor1 malurochasantos@hotmail.com
2 saty.prakki@gmail.com
3 chou.sinchan@cptec.inpe.br
4 nicole.resende@cptec.inpe.br
5 claudine@acd.ufrj.br
EditorRibeiro, Valéria Cristina dos Santos Ribeiro
Dal Lago, Alisson
Paulicena, Edésio Hernane
Mattos, Everson
Garbi, Giuliani Paulineli
Hey, Heyder
Almeida, José Sergio de
Gonçalves, Luis Gustavo Gonçalves de
Alves, Lincoln Muniz
Saturno, Mario Eugênio
Novaes Júnior, René Antonio
Sutério, Ricardo
Irita, Ricardo Toshiyuki
Nome do EventoSeminário de Iniciação Científica e Iniciação em Desenvolvimento Tecnológico e Inovação (SICINPE)s
Localização do EventoSão José dos Campos
Data28 set. – 01 out.
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Título do LivroAnais
Tipo TerciárioIniciação Científica
Histórico (UTC)2020-12-23 15:42:23 :: simone -> administrator ::
2020-12-28 01:50:45 :: administrator -> simone :: 2020
2020-12-30 17:53:32 :: simone -> administrator :: 2020
2021-01-08 15:16:05 :: administrator -> simone :: 2020
2021-01-26 12:36:36 :: simone -> administrator :: 2020
2022-07-08 20:06:27 :: administrator -> :: 2020
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo de Versãopublisher
Palavras-Chavemodelo ETA
estação chuvosa
ResumoA bacia hidrográfica do Rio São Francisco (BHSF) é caracterizada por uma grande diversidade climática. Para fins de estudo, é dividida em quatro regiões fisiográficas: Alto, Médio, Submédio e Baixo São Francisco. A determinação do início da estação chuvosa é de extrema importância para região da BHSF, devido à necessidade de gestão da água nos diversos setores e atividades: hidroeletricidade, agricultura, navegação, pesca e aquicultura, abastecimento humano e industrial, controle de cheias, recreação e turismo, entre outros. O objetivo deste projeto é avaliar as previsões subsazonais do modelo Eta na detecção do início da estação chuvosa na BHSF, incluindo a performance do modelo para representar os fenômenos meteorológicos que ocorrem na região. Nesta etapa do trabalho, foi avaliada a representação da variável precipitação acumulada do modelo e aplicado um método estatístico para determinar quando o modelo Eta adianta, atrasa ou representa o início da estação chuvosa na região do Alto São Francisco. Para isso, foram utilizados: i) Modelo Eta aninhado ao BESM (Brazilian Earth System Model), integrado em dez membros (iniciados nos dias 21 a 30 dos meses de agosto e setembro), no período de 2014 a 2016, resolução horizontal de 40km e em horizonte subsazonal; ii) Dados observacionais do MERGE, nos períodos ditados acima. Neste estudo, a bacia foi dividida em quatro regiões, baixo, médio, submédio e alto São Francico. Os resultados preliminares da avaliação sazonal indicam: i) O modelo apresenta o mesmo padrão de precipitação acumulada encontrado nos dados observados; ii) O modelo consegue reproduzir a variabilidade interanual da precipitação, embora apresente dificuldades para reproduzir a magnitude da precipitação da região; iii) O modelo apresenta bom desempenho na previsão em horizonte subsazonal no mês de setembro, mês de transição entre estação seca e chuvosa, e o mesmo decai em outubro; iv) Nos anos analisados o modelo adianta entre 6 e 10 pentadas a característica do início da estação chuvosa nas regiões do Alto São Francisco.
ÁreaMET
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > CGCPT > Avaliação das previsões...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Acervo PIBIC/PIBITI > PIBIC/PIBITI 2020 > Avaliação das previsões...
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Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 23/12/2020 12:42 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://mtc-m21c.sid.inpe.br/ibi/8JMKD3MGP3W34R/43R6HAB
URL dos dados zipadoshttp://mtc-m21c.sid.inpe.br/zip/8JMKD3MGP3W34R/43R6HAB
Idiomapt
Arquivo AlvoResumo_PIBIC-Maria Luisa Rocha Santos da Silva.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2017/11.22.19.04.03
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EUPEJL
8JMKD3MGPDW34P/478H8GS
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/10.06.18.03 4
sid.inpe.br/mtc-m16c/2022/07.08.19.43 3
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.58.28 2
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
NotasBolsa PIBIC/INPE/CNPq.
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition isbn issn lineage mark nextedition numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url volume


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